01
AX 전환 전문
도구를 붙이는 자동화가 아니라, 조직의 업무 흐름 전체를 AI 기준으로 다시 설계합니다. 무엇을 넘기고 무엇을 사람이 쥘지부터 함께 정리합니다.
ENGINEERING & TRANSFORMATION
AX · FIBER OPTICS · ENGINEERINGREDUCE THE NOISE. BUILD WHAT TRULY MATTERS.
조직의 업무 흐름을 AI 기준으로 다시 설계하고, FTTx 현장 엔지니어를 교육합니다. 광통신 장비 개발과 20년의 수출입 경험을 바탕으로, 팀이 직접 운영할 수 있는 문서와 방법까지 남깁니다.
- FOCUS
- AI Transformation · Training · Global Agency
- APPROACH
- Simple, field-proven,
built to last
01 / ABOUT REEDO
Engineering
in plain language.
PRECISIONCONNECTIONCLARITY
Technology, explained simply.
현장에서 바로 써볼 수 있는 결과가 남도록 설계하고 자동화하고 가르칩니다.
20년 가까이 3D 설계, 하드웨어 디자인, FTTx 장비 개발, 기술 교육을 해왔습니다. 광통신 인프라와 제품 개발 현장에서 20개 이상의 하드웨어를 개발하고, 9개국 현장에서 엔지니어를 교육해온 광통신 트레이닝 전문가입니다.
지금은 AX(AI Transformation) 전문가로서 조직의 업무를 AI 기준으로 다시 설계하는 일에 집중하고 있습니다. AI 자동화와 실무형 도구, 교육, 콘텐츠를 연결해 기술을 설명 가능한 형태로 바꾸고 바로 써볼 수 있게 만드는 흐름을 중요하게 생각합니다.
Reedo.- Years of Experience
- 20+
- Countries Supported
- 9
- Core Patents
- 17
- Approach
- Field-First
02 / SERVICES
The work that turns
technology into real outcomes.
AX 전환과 광통신 현장 교육을 중심으로, 무역·기술지원·설계 경험을 필요한 곳에 연결합니다. 결과는 팀이 직접 쓰고 운영할 수 있는 형태로 남깁니다.
ASSEMBLY STUDY / BRAND CONCEPT
Every part.
One purpose.
02
광통신 트레이닝
FTTx 망 구조부터 광 파워 버짓, OTDR 장애 추적까지. 9개국 현장에서 엔지니어를 교육해온 경험으로 실무 기준을 가르칩니다.
03
글로벌 무역 에이전시
중동·동남아·유럽 시장에서 광통신 장비 수출입을 20년간 수행했습니다. 소싱과 사양 검토, 통관·물류를 포함한 수출입 실무, 담당자 실무 교육까지 일괄 수행합니다.
04
기술지원
장비 도입과 운영 과정에서 생기는 문제를 현장 조건에 맞춰 진단하고 해결합니다. 원격과 현장 지원 모두 가능합니다.
05
자동화 및 기술교육
반복되는 정리, 문서, 보고를 자동화하고, 처음 배우는 사람도 바로 써볼 수 있게 쉽고 실용적인 방식으로 가르칩니다.
06
3D 설계 · 모델링
아이디어를 실제로 검토할 수 있는 형태로 바꿉니다. 제품 3D 모델링과 구조 검토, FTTx 기반 하드웨어 개발 경험까지 연결합니다.
07
콘텐츠 제작
사진, 글, 영상, AI를 연결해 브랜드와 사람의 이야기를 전달하는 콘텐츠를 만듭니다.
03 / SELECTED WORKS
The work speaks
before the words do.
실제 프로젝트와 실무 가이드를 함께 모았습니다. 필요한 분야부터 살펴보세요.
01 / AI 자동화, 월 비용 상한 정하기DMS.LABS
Work업무 자동화AX 전환
AI 자동화, 월 비용 상한 정하기
AI 자동화에 월 비용 상한을 걸 때, 알려 주기만 하는 한도와 요청을 막는 한도를 나눠 정하고, 한도에 걸렸을 때 자동화가 멈추는 순서를 한 장의 카드에 적는 Work 실무 가이드입니다.
02 / 시즌 점수를 믿기 전에DMS.LABS
WorkAX 전환업무 자동화
시즌 점수를 믿기 전에
네이버 데이터랩 월별 값으로 낸 시즌 점수가 무엇을 재는지, 점수 A를 보고 바로 쓰기 전에 확인할 정점 시기·상대값·빈칸 처리를 실제 운영 기록으로 설명한 DMS.Labs 운영기입니다.
03 / 자동화가 한 일, 한 줄로 남기기DMS.LABS
Work업무 자동화AX 전환
자동화가 한 일, 한 줄로 남기기
자동화가 돌 때마다 시각, 시작한 쪽, 밖으로 한 일, 확인한 사람, 실행 번호를 도구 바깥의 표에 한 줄로 남겨 잘못 나간 결과를 몇 주 뒤에도 찾게 하는 Work 실무 가이드입니다.
04 / 자동화를 만든 사람이 없는 날DMS.LABS
Work업무 자동화AX 전환
자동화를 만든 사람이 없는 날
자동화를 만든 사람이 자리를 비워도 일이 멈추지 않도록, 담당자와 대리인, 멈출 수 있는 사람, 접근 정보의 보관 위치를 한 장에 적는 Work 실무 가이드입니다.
05 / AI가 우리 글을 인용했을까DMS.LABS
WorkAX 전환성과 측정
AI가 우리 글을 인용했을까
질문을 세 층으로 나눠 구글 AI 개요와 ChatGPT의 출처 인용을 같은 방식으로 기록한 DMS.Labs 운영기입니다. 확인된 칸과 확인하지 못한 칸을 구분합니다.
06 / 자동화할 첫 업무 고르기DMS.LABS
Work업무 자동화AX 전환
자동화할 첫 업무 고르기
AI 자동화를 처음 붙일 업무를 고르는 실무 가이드입니다. 반복 빈도, 판정 기준, 확인 시간과 틀렸을 때의 비용을 한 장의 표로 비교합니다.
07 / AI에 올릴 자료 고르기DMS.LABS
WorkAI 교육업무 자동화
AI에 올릴 자료 고르기
AI 교육과 업무 자동화에 넣을 자료를 고르는 실무 가이드입니다. 가상 실습본, 남은 식별 단서, 학습 활용과 보관 조건을 구분합니다.
08 / AI 스킬 합격 기준DMS.LABS
WorkAI 스킬AI 교육
AI 스킬 합격 기준
수정용 예시와 최종 시험 자료를 나누고, 근거 없는 날짜·누락·권한 위반을 따로 판정하는 AI 스킬 평가 실무 가이드입니다.
09 / 공개와 기록을 나눈 이유DMS.LABS
WorkAX 전환업무 자동화
공개와 기록을 나눈 이유
DMS.Labs의 실제 공개 글과 공통 장부가 어긋난 사례입니다. 10월 11일의 보완 기록과 검사 코드로 재발행 없이 연결을 복구한 범위를 설명합니다.
10 / AI 자동화 재시작 기준DMS.LABS
Work업무 자동화AI 스킬
AI 자동화 재시작 기준
멈춘 자동화를 재시도하기 전에 외부 결과와 승인 범위를 확인하는 실무 가이드입니다. 완료 상태, 요청 식별자와 재시작 지점을 정리합니다.
11 / AI가 기억하는 지식사전 만들기DMS.LABS
WorkAI 교육업무 자동화
AI가 기억하는 지식사전 만들기
옵시디언과 LLM Wiki 방식으로 AI가 정리하고 기억하는 개인 지식사전을 만드는 순서와, 내려받아 쓰는 빈 서식을 정리한 AI 교육 가이드입니다.
12 / AI에게 일을 시키기 전에, 업무 설명서 한 장부터 씁니다DMS.LABS
WorkAI 스킬업무 자동화
AI에게 일을 시키기 전에, 업무 설명서 한 장부터 씁니다
에이전트 스킬의 구조를 빌려 여섯 칸짜리 업무 설명서를 쓰고, 실패 목록으로 시험하는 AI 스킬 구축 가이드입니다.
13 / AI 교육은 도구 설명보다 '이 일을 맡겨도 되나'에서 시작합니다DMS.LABS
WorkAI 교육업무 자동화
AI 교육은 도구 설명보다 '이 일을 맡겨도 되나'에서 시작합니다
세 편의 연구를 바탕으로 업무 경계표를 만들고 교육 2주 뒤까지 확인하는 AI 교육 설계 가이드입니다.
14 / 뮤즈·닷츠로 기존 자동화를 대체할 수 있을까요?DMS.LABS
WorkAI 자동화AI 에이전트
뮤즈·닷츠로 기존 자동화를 대체할 수 있을까요?
38개 활성 반복 루틴과 공식 기능을 대조해 조사·원고, 다계정 게시, Windows 작업과 영상 제작의 이전 가능성을 살펴봤습니다.
15 / Jev 사용법과 비용DMS.LABS
WorkAI 스킬업무 자동화
Jev 사용법과 비용
사이트 12페이지 실험으로 살펴본 Jev의 판단 방식, Windows 설치와 예산 설정, 장단점과 결과 검수 방법입니다.
16 / Claude Code가 일하는 동안, 사람이 놓치지 않아야 할 것DMS.LABS
WorkAI 교육Claude Code
Claude Code가 일하는 동안, 사람이 놓치지 않아야 할 것
You should Know의 장점·한계·사용 조건과 작은 시험 방법을 정리한 공식 문서 기반 Work 가이드입니다.
17 / AI 비서에게 일을 맡기는 법DMS.LABS
WorkAI 교육AI 에이전트
AI 비서에게 일을 맡기는 법
OpenAI dots 시연을 따라가며 AI에게 일을 맡기는 다섯 가지 방법과 권한을 나누는 기준을 정리한 Work 실무 가이드입니다.
18 / AI 도입 성과 측정DMS.LABS
WorkAX 전환 설계성과 측정
AI 도입 성과 측정
매출·비용·검수시간을 함께 보는 AX 실무 가이드입니다. KISDI 연구의 결과와 한계를 바탕으로 도입 전후 측정과 운영 판단을 정리했습니다.
19 / AI 자동화, 권한을 세 단계로 나눠 주기DMS.LABS
Work실무 가이드업무 자동화
AI 자동화, 권한을 세 단계로 나눠 주기
업무 자동화에 AI를 붙일 때 읽기, 초안, 실행 순서로 권한을 넓혀 가는 방법을 정리한 Work 실무 가이드입니다.
20 / 한영 웹페이지 배포 검수DMS.LABS
Work실무 가이드다국어 웹사이트
한영 웹페이지 배포 검수
같은 주제를 두 언어로 낼 때 본문·언어 전환·사진·모바일 화면을 공개 주소에서 확인하는 Work 실무 가이드입니다.
21 / OPTICAL NETWORK / SIGNAL PATHDMS.LABS
One signal.
Many connections.
FTTxOptical NetworkField Training
Optical Network Training
FTTx architecture, optical power budget and OTDR fault finding. A hands-on training track written in English for engineers who need to make their own calls in the field.
22 / AX / TRANSFORMATION PLAYBOOKDMS.LABS
From tasks
to systems.
01업무 지도
02역할 분리
03핸드오프
0490일 측정
AX업무 재설계핸드오프
AX 전환 설계
도구를 붙이는 자동화가 아니라 업무 흐름 전체를 AI 기준으로 다시 설계하는 과정입니다. 업무 지도, 핸드오프, 90일 측정까지 단계별로 정리했습니다.
23 / AUTOMATION / CONNECTED FLOWDMS.LABS
자동화실무생산성
업무 자동화 실험실
메일, 보고서, 문서 작성처럼 반복되는 업무를 자동화한 사례들입니다.
24 / AI / CREATIVE ENGINEDMS.LABS
ComfyUIAI파이프라인
AI 스킬 및 구축
ComfyUI API 연동, 이미지 생성 파이프라인 구축 등 AI 스킬을 실전에서 직접 구현하고 기록한 공간입니다.
25 / EDUCATION / LEARNING BY MAKINGDMS.LABS
교육AI워크숍
실무형 AI 교육 프로그램 설계
처음 배우는 사람도 바로 써볼 수 있도록 실습 중심 커리큘럼과 예제를 설계했습니다.
26 / STORYLENS / OPTICAL STORIESDMS.LABS
사진AI콘텐츠
꿈꾸는 카메라 프로젝트
사진, AI, 글, 음악을 연결해 기술을 쉽게 풀어내는 AI 교육 프로그램 기획·개발 사례입니다.
04 / HOW I WORK
This is how
I work.
멋있어 보이는 기술보다 실제로 도움이 되는 결과를 더 중요하게 생각합니다. 그래서 제 작업은 늘 설명 가능하고, 바로 시도 가능하고, 다음 단계가 보이도록 정리합니다.
Technology should help,
not merely impress.
No jargon, just clarity.
기술을 기술답게 말하기보다, 지금 어떤 문제가 줄어드는지부터 분명하게 이야기합니다.
Results you can use right away.
보기 좋은 데모보다 실제 업무에서 다시 쓸 수 있는 구조와 문서를 함께 남깁니다.
Field-first, always.
설계든 자동화든 교육이든 결국 사람 손에 익고 현장에서 써야 의미가 있다고 믿습니다.
People before technology.
좋은 결과는 똑똑한 도구보다 맥락을 이해하는 대화에서 시작된다고 생각합니다.
05 / REEDO INSIGHTS
Notes from the work.
자동화, 도구, 감각, 운영 방식에 대해 실무에서 부딪히며 정리한 생각들입니다.
012026-11-03
AI 답이 오면 할 일 미리 정하기
AI 답을 받은 뒤에 검토하겠다는 다짐은 막상 그 순간에 흐려지기 쉽습니다. 계획 연구 642건을 모은 메타분석을 읽고, AI 답이 도착하는 순간에 쓸 '만약 ~하면' 한 줄 계획을 제안합니다. 효과가 얼마나 작게 읽혀야 하는지도 함께 적었습니다.
022026-11-02
여행 사진 꾸미기, 칸부터 나누어 요청하기
여행 사진을 SNS 카드나 여행 일기 한 장으로 꾸밀 때, 사진 칸과 그림 칸과 여백 칸을 먼저 나누어 요청하면 무엇이 달라지는지 같은 AI 예시 사진으로 한 번씩 시험했습니다. 잘 지켜진 조건과 지켜지지 않은 조건, 그대로 복사해 쓸 수 있는 요청문을 정리했습니다.
032026-10-30
AI로 만든 상품에 저작권이 있을까
한국저작권위원회의 등록 안내서와 미국 저작권청 보고서를 읽고, AI로 만든 디지털 상품에서 어디까지가 내 저작물일 수 있는지 정리했습니다. 프롬프트만 입력한 파일과 사람이 직접 고르고 고친 파일을 나눠 보는 기록 방법을 제안합니다.
06 / CONTACT · 문의
Let's make
it matter.
복잡함을 단순하게.
간단한 질문은 카카오톡이나 이메일로 보내주세요.
구체적인 제안이 필요하면 사전 질의응답을 작성해 주세요.