작업
자동화, 설계, 교육, 콘텐츠를 어떻게 실제 결과로 만들었는지 따로 모았습니다. 작업만 따로 보고 판단할 수 있는 페이지입니다.
Works
지금 보고 싶은 작업부터 고르면 됩니다
AI 스킬 합격 기준
수정용 예시와 최종 시험 자료를 나누고, 근거 없는 날짜·누락·권한 위반을 따로 판정하는 AI 스킬 평가 실무 가이드입니다.
공개와 기록을 나눈 이유
DMS.Labs의 실제 공개 글과 공통 장부가 어긋난 사례입니다. 10월 11일의 보완 기록과 검사 코드로 재발행 없이 연결을 복구한 범위를 설명합니다.
AI 자동화 재시작 기준
멈춘 자동화를 재시도하기 전에 외부 결과와 승인 범위를 확인하는 실무 가이드입니다. 완료 상태, 요청 식별자와 재시작 지점을 정리합니다.
AI가 기억하는 지식사전 만들기
옵시디언과 LLM Wiki 방식으로 AI가 정리하고 기억하는 개인 지식사전을 만드는 순서와, 내려받아 쓰는 빈 서식을 정리한 AI 교육 가이드입니다.
AI에게 일을 시키기 전에, 업무 설명서 한 장부터 씁니다
에이전트 스킬의 구조를 빌려 여섯 칸짜리 업무 설명서를 쓰고, 실패 목록으로 시험하는 AI 스킬 구축 가이드입니다.
AI 교육은 도구 설명보다 '이 일을 맡겨도 되나'에서 시작합니다
세 편의 연구를 바탕으로 업무 경계표를 만들고 교육 2주 뒤까지 확인하는 AI 교육 설계 가이드입니다.
뮤즈·닷츠로 기존 자동화를 대체할 수 있을까요?
38개 활성 반복 루틴과 공식 기능을 대조해 조사·원고, 다계정 게시, Windows 작업과 영상 제작의 이전 가능성을 살펴봤습니다.
Jev 사용법과 비용
사이트 12페이지 실험으로 살펴본 Jev의 판단 방식, Windows 설치와 예산 설정, 장단점과 결과 검수 방법입니다.
Claude Code가 일하는 동안, 사람이 놓치지 않아야 할 것
You should Know의 장점·한계·사용 조건과 작은 시험 방법을 정리한 공식 문서 기반 Work 가이드입니다.
AI 비서에게 일을 맡기는 법
OpenAI dots 시연을 따라가며 AI에게 일을 맡기는 다섯 가지 방법과 권한을 나누는 기준을 정리한 Work 실무 가이드입니다.
AI 도입 성과 측정
매출·비용·검수시간을 함께 보는 AX 실무 가이드입니다. KISDI 연구의 결과와 한계를 바탕으로 도입 전후 측정과 운영 판단을 정리했습니다.
AI 자동화, 권한을 세 단계로 나눠 주기
업무 자동화에 AI를 붙일 때 읽기, 초안, 실행 순서로 권한을 넓혀 가는 방법을 정리한 Work 실무 가이드입니다.
한영 웹페이지 배포 검수
같은 주제를 두 언어로 낼 때 본문·언어 전환·사진·모바일 화면을 공개 주소에서 확인하는 Work 실무 가이드입니다.
One signal.
Many connections.
Optical Network Training
FTTx architecture, optical power budget and OTDR fault finding. A hands-on training track written in English for engineers who need to make their own calls in the field.
From tasks
to systems.
AX 전환 설계
도구를 붙이는 자동화가 아니라 업무 흐름 전체를 AI 기준으로 다시 설계하는 과정입니다. 업무 지도, 핸드오프, 90일 측정까지 단계별로 정리했습니다.
업무 자동화 실험실
메일, 보고서, 문서 작성처럼 반복되는 업무를 자동화한 사례들입니다.
AI 스킬 및 구축
ComfyUI API 연동, 이미지 생성 파이프라인 구축 등 AI 스킬을 실전에서 직접 구현하고 기록한 공간입니다.
실무형 AI 교육 프로그램 설계
처음 배우는 사람도 바로 써볼 수 있도록 실습 중심 커리큘럼과 예제를 설계했습니다.
꿈꾸는 카메라 프로젝트
사진, AI, 글, 음악을 연결해 기술을 쉽게 풀어내는 AI 교육 프로그램 기획·개발 사례입니다.