리도의 네이버 블로그에 공개한 글을 DMS Writing에 옮겼습니다. 새 실험이나 DMS 고객사 성과 보고가 아닙니다. 표지와 본문 사진은 AI 생성 연출 이미지이며 실제 작업의 증거 사진이 아닙니다.
AI에게 전략을 맡길 때 가장 걱정되는 것은 그럴듯하게 꾸며 낸 성과 숫자일 수 있습니다. 이 영상은 성장 전략가와 콘텐츠 작가를 네 칸의 직무 설명으로 만들고, 비어 있는 지표에 “데이터 없음”이라고 답하게 한 실제 과정을 보여 줍니다.
모퉁이 커피는 가상 브랜드이며 성과 표도 비어 있는 실습 자료입니다. 게시일은 2026년 10월 13일이지만 에이전트를 만들고 호출한 Codex 화면은 10월 6일 시연입니다. 두 직원을 정의한 과정과 실제 실행한 업무의 범위를 구분해서 읽는 것이 중요합니다.
역할·성격·하는 일·지킬 것을 나누고, 없는 숫자는 데이터 없음으로 남기게 합니다.
AI로 생성한 연출 이미지이며 실제 작업 화면이 아닙니다.
스킬과 담당자는 무엇이 다를까요?
영상에서 스킬은 정해진 순서와 형식을 반복하는 작업 매뉴얼이고, 에이전트는 그 매뉴얼을 언제 쓰며 무엇부터 할지 판단하는 담당자입니다. 이름만 멋지게 붙이기보다 역할, 성격, 하는 일, 지킬 것이라는 네 칸을 채워 기대하는 판단과 경계를 문서로 만듭니다.
첫 직원인 성장 전략가의 역할은 브랜드의 성장 방향을 정하는 전략 책임자입니다. 성격에는 차분하고 현실적이며 화려한 제안보다 실행 가능한 아이디어를 고른다고 적습니다. 여기에 근거 없이 숫자를 말하지 않는다는 조건도 넣어, 말투뿐 아니라 판단 태도까지 구체화합니다.
하는 일은 브랜드 파일과 inputs의 기록을 읽어 현황을 파악하고, 먼저 할 일 한 가지에서 세 가지를 골라 짧은 전략 문서로 저장하는 것입니다. 일일 콘텐츠가 필요하면 기존의 하루 콘텐츠 세트 스킬을 선택해 사용하게 합니다. 담당자가 참고할 자료와 사용할 도구를 함께 적는 구성입니다.
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AI로 생성한 연출 이미지이며 실제 작업 화면이 아닙니다.
없는 숫자는 어떻게 다룰까요?
지킬 것에는 팔로워나 조회수 자료가 없으면 지어내지 말고 “데이터 없음”이라고 쓰도록 명시합니다. 만들어진 정의 파일의 데이터 원칙에는 빈 값을 0으로 취급하지 말라는 항목도 들어갑니다. 측정하지 못한 것과 실제로 0인 것은 다른 사실이므로, 둘을 섞으면 전략의 출발점부터 틀어집니다.
또한 가상 기록을 실제 고객 행동이나 성과의 근거로 삼지 말라는 경계를 둡니다. 실습 폴더의 지표 표는 비어 있었으므로, 보기 좋은 보고서를 만들기 위해 수치를 보충할 이유가 없습니다. 이미지 생성, SNS 직접 게시, 외부 연락 같은 별도 행동도 허용 범위와 구분해 둡니다.
성장 전략가를 만든 직후에는 형식과 경로만 확인했으며 전략 업무 자체를 실행한 상태는 아니었습니다. 이후 이름을 불러 10월 8일부터 14일까지의 운영 전략과 첫날 콘텐츠 세트를 요청했고, 실제 답에는 두 파일을 저장했다는 내용과 성과 수치가 없어 성장 효과를 예측하지 않았다는 설명이 돌아옵니다.
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AI로 생성한 연출 이미지이며 실제 작업 화면이 아닙니다.
두 직원 모두 실제로 일했을까요?
두 번째 직원인 콘텐츠 작가도 같은 네 칸으로 만듭니다. 전략가가 정한 방향에 맞춰 하루 콘텐츠를 만드는 역할이며, 최근 전략과 게시 기록을 먼저 읽고 날짜에 맞는 세트를 작성하게 합니다. 성격은 브랜드 말투와 분위기를 이해하는 꼼꼼한 작가로 정하고, 브랜드 문서의 금지 규칙도 따르게 합니다.
이 지점에서 실행 범위를 넓혀 해석하면 안 됩니다. 영상에서는 콘텐츠 작가를 만드는 데까지만 진행했고, 작가의 실제 글 작성은 아직 실행하지 않았다고 분명히 밝힙니다. 이름과 날짜, 분위기를 넣는 사용 예시는 있어도 그것이 작가가 완성한 결과물의 검증은 아닙니다.
서아라는 가상 AI 캐릭터의 전략가도 팔로워와 조회수를 “데이터 없음”으로 적은 사례가 소개됩니다. 그렇다고 이 방식의 성장 효과나 전략 우선순위의 품질까지 확인된 것은 아닙니다. 모퉁이 커피의 실제 반응 증가와 좋은 전략인지 여부는 검증하지 않았으며, 결과를 사용하기 전에 사람이 전략과 글을 확인해야 합니다.
이 영상에서 네 칸으로 직원을 만들고 전략가를 호출한 과정을 확인하세요
처음에는 AI 직원 한 명부터 네 칸으로 정의해 보세요. 무엇을 판단하게 할지, 어떤 자료를 읽을지, 어디까지 행동해도 되는지 적고 없는 숫자를 남기는 원칙을 넣습니다. 이후 이름을 불러 작은 업무를 맡긴 뒤, 파일이 생겼다는 사실과 내용이 믿을 만하다는 판단을 따로 검사하는 것이 좋습니다.
