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AX 실전 사례 분석

파일럿의 88%가 프로덕션에 못 가는 이유부터 영역별 실패 패턴까지. 공개된 조사 데이터와 반복 관찰되는 패턴을 근거로 AX가 실제로 어디서 멈추는지 분석했습니다.

IDC·RAND·MIT 조사가 그리는 공통된 그림. 실패는 모델 품질이 아니라 통합·관측·소유권에서 나고, 프로덕션 비용은 예상의 3~5배로 갑니다.

자동화보다 먼저 문의 총량을 줄여야 하는 이유. 완전 처리·초안·사람 전담으로 유형을 나누는 기준과, 처리 시간 대신 봐야 할 지표.

초안은 3분인데 왜 안 편해지는가. 수치를 생성하지 않고 채워 넣는 원칙과, 검수가 빠른 초안의 네 가지 조건.

코드는 빨라졌는데 리드타임은 그대로인 이유. 병목이 옮겨간 자리와, 실제로 효과가 나는 주변부 작업들.

데이터가 시스템에 없다는 전제에서 시작하는 법. 현장에 새 작업을 추가하지 않는 설계와, 데이터가 쌓이는 단계까지만 가도 남는 자산.

대기업 프레임을 그대로 쓰면 실패합니다. 소규모 조직이 오히려 유리한 조건과, 흐름 다섯 개 안쪽이라는 현실적 상한.

절반 이상은 중단되거나 기대에 못 미칩니다. 중단 신호를 알아보는 법과, 반드시 남겨야 할 다섯 가지 자산.